עברית English

        מודלים לוג-לינארים

        ד"ר מאיר יעיש

        מכון ב.י. ולוסיל כהן, למחקרי דעת קהל מקיים השתלמות במודלים לוג-ליניאריים. ההשתלמות נערכת במתכונת של חמישה מפגשים בני 5 שעות כל אחד.
         
        הסדנא מיועדת לבעלי ידע ברגרסיה לינארית (עם יתרון לבעלי ידע ברגרסיה לוגיסטית). הסדנא נועדה להקנות ידע בסיסי בעיבוד נתונים קטגוריאליים באמצעות מודלים לוג-לינארים, תוך שימת דגש על הפאן היישומי (מדוע מודלים לוג-לינארים? כיצד עושים את זה? כיצד מפרשים את הממצאים?) על חשבון הפאן המתמטי והתיאוריה הסטטיסטית.
         
        התופעות אותן אנו חוקרים במחקר החברתי מתורגמים במקרים רבים למשתנים (תלויים ובלתי תלויים) קטגוריאליים: מין, מוצא, מעמד, מצב משפחתי, סוג תעודה וכדו′. עד לשנות השישים המאוחרות חוקרים שעסקו בזיקה בין משתנים קטגוריאליים נאלצו "להסתפק" במבחני חי לטבלאות דו-ממדיות (2X2). עם פרסום עבודותיו של גודמן על מודלים לוג-לינארים, בשנות השבעים, השימוש בטכניקה סטטיסטית זאת תפסה תאוצה רבה – במיוחד במחקרי ניעות חברתית בסוציולוגיה (בהן גם המשתנה ה"תלוי" והמשתנה ה"בלתי תלוי" קטגוריאליים). באמצעות מודלים לוג-לינארים ניתן, בקלות יחסית, לבחון את הזיקה בין משתנים קטגוריאליים בטבלאות רב ממדיות, וכן להשוות את עוצמת הזיקה בין סדרה של טבלאות כאלו. אולם, בשונה ממודלים לוגיסטיים, מודלים לוג-לינארים אינם מניחים לקיומו של משתנה תלוי ומשתנה בלתי תלוי.
         
        במסגרת הסדנא אנו נלמד מתי כדאי להשתמש במודלים לוג-לינארים, מה מציעה טכניקה זאת ומהן העקרונות על פיהן היא עובדת. כמו-כן, נלמד כיצד להתאים מודלים לנתונים, כיצד נבחר בין מודלים שונים וכיצד נציג ונפרש את הממצאים השונים. בין המודלים שנלמד יהיו מודלים לבחינת הזיקה בטבלה רב ממדית אחת (לדוגמה: עוצמת הזיקה בין מעמד הורים ומעמד ילדיהם, או בין סוג תעודה ומעמד) בהם גם מודלים טופולוגיים (לדוגמה: מהו דפוס הניעות המעמדית, או דפוס הזיקה בין תעודה ומעמד), ומודלים להשוואת הזיקה בין שני משתנים על פני מספר טבלאות (לדוגמה: האם חל שינוי בדפוס הניעות לאורך זמן, או האם הזיקה בין השכלה ומעמד התחזק עם השנים).
         
        במסגרת הקורס נעבוד מול מחשב ונחשף למספר תוכנות סטטיסטיות ייעודיות לטכניקה זאת, כמו גם SPSS.
         
         
        ספרות:
         
        Agresti, A. (1996), An Introduction to Categorical Data Analysis
        Agresti, A. (2002), Categorical Data Analysis, 2nd Edition
        Powers, D. and Xie, Y. (2000), Statistical Methods for Categorical Data Analysis